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【原创】什么影响了国际货币基金组织的预测误差 —— 一个政治经济学分析

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发表于 2020-8-7 15:08:29 | 显示全部楼层 |阅读模式




熊爱宗

中国社会科学院世界经济与政治研究所

【内容提要】提供高质量的经济预测是国际货币基金组织的重要职责,也是其维护世界金融和经济稳定的重要手段。但受诸多因素的影响,基金组织对成员国的经济预测难免产生误差。本文从预测方法、预测信息、政治因素构建了一个分析基金组织预测误差的政治经济学分析框架,并通过面板数据分析方法,检验了不同因素对基金组织预测的影响。研究结论认为,如果一国实施基金组织贷款支持项目,与美国在联合国大会的投票立场越接近,其越容易获得基金组织的乐观预测。与此同时,成员国的数据可得性以及基金组织对主要经济体的预测误差也会对一国的预测产生影响。为此,本文从建立更为独立的预测程序、改善预测数据质量、提升对主要经济体的预测准确性等方面提出进一步改善基金组织预测质量的建议。

【关键词】国际货币基金组织;监督;经济预测;政治经济学

JEL: F33 F53 F55



















五  结论

本文从预测方法、预测信息、政治因素这三个方面构建了影响基金组织预测误差的政治经济学分析框架,并以实际经济增长指标为例,通过对2003年至2015年160个基金组织成员的实证分析,检验了不同因素对基金组织预测的影响。

本文的主要结论如下:

第一,接受基金组织贷款支持项目的成员更容易获得基金组织的乐观经济预测。分样本估计显示,相比发展中经济体,接受贷款支持项目的发达经济体将会获得基金组织更为乐观的预测。

第二,政治因素对基金组织的预测误差具有显著影响。如果一国与美国在联合国大会的投票立场越接近,其越容易获得基金组织的乐观预测。但成员与基金组织的直接政治关系(成员在基金组织中的份额以及是否拥有执行董事席位)对基金组织预测误差的影响并不显著。

第三,提高成员数据的可得性有利于改善基金组织的预测效果。从总体样本估计看,如果成员采纳基金组织的数据公布特殊标准,有利于降低基金组织的预测误差。但在分样本估计中,这种关系并不显著。为此,本文利用世界银行的统计能力指标进行了再检验。估计结果显示,统计能力的提高有利于降低基金组织的预测误差,进一步验证了数据可得性在基金组织预测中的作用。

第四,对其他条件的假定也会影响基金组织的预测效果。基金组织对主要国家(美国、德国、中国)的预测误差将会放大对其他国家的预测误差。不过,这种影响对不同国家却不尽相同。对发达经济体来说,对德国和中国的预测误差的系数较为显著。对发展中经济体来说,则只有对德国经济预测误差的影响较为显著。这表明提升这两个国家的预测准确性尤为重要。

根据本文的研究结论,为进一步改善基金组织的预测质量,提出以下建议。其一,基金组织应建立更为独立的预测程序,避免内外部因素的干扰。基金组织要使自己的预测更为可信,就需要降低政治因素、组织偏好对经济预测的影响。为此,基金组织可引入外部机制加强对预测活动的监督与研究,通过外部机制来约束基金组织的内部行为。其二,继续改善预测数据质量。可通过双边监督、技术能力支持进一步规范成员的数据报告标准,帮助成员提高数据统计能力和数据报告质量。其三,进一步提升对主要经济体的预测准确性。通过加强对主要经济体国别研究人员的配备与培训,提升国别代表处的预测能力。同时就预测加强与成员政府以及私人部门的沟通,降低对主要经济体的预测误差。

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作者:中国经济学人

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