报告指出，当前金融体系高度依赖共享数字基础设施，包括软件、云服务、支付网络及数据系统等。先进 AI 模型能够以更低成本、更快速度识别并利用系统漏洞，导致一些常用系统中的漏洞在被发现的同时就遭受攻击的可能性增加。国际货币基金组织认为，网络风险正日益表现为可能在系统层面扰乱金融中介、支付体系及市场信心的“关联性故障”。
报告称，随着漏洞被发现和利用的速度提升，网络攻击风险正变得更具系统性。金融业与能源、电信及公共服务等行业共享数字基础设施，这意味着 AI 辅助的网络攻击可能扩散至依赖相同基础设施的多个行业，一个安全漏洞可能波及众多机构。这些特征使网络风险可能对整个宏观金融造成冲击，引发信心受挫、支付中断、流动性紧张及资产抛售等连锁反应。
报告同时指出，AI 也是网络防御的重要工具。金融机构越来越多地使用 AI 辅助工具检测网络威胁、防范欺诈、识别漏洞以及应对网络安全事件。AI 还可帮助在软件开发阶段提前发现漏洞，从而降低系统性风险。
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